审核规则

为什么会有安全审核?

什么样的内容需要审核?

按照相关法律法规要求,用户在掘金平台发布和传播的内容均需要审核,包括但不限于:

常见的几种审核状态?

- 审核通过:审核通过后的文章会发布成功并可能获得被推荐机会。 - 内容被删除:如果你发布的内容不符合相关法律法规要求,会直接删除,同时会有系统消息发送给你。

申诉渠道

推荐规则

掘金与诸多社区的不同在于,我们一直专注在筛选和推荐优质的技术内容给合适的读者。因而,首页的推荐信息流的质量和数据反馈我们也非常关注。我们一直在努力的帮助好的文章获得更多的读者,让优秀的作者获得更多的关注者。

目前掘金内容的排行和热度就是根据掘金的热度算法的规则来进行推荐,关于算法的具体信息你可以到《计算内容热度的算法解释》中了解。

推荐文章的基本标准

关于评判优质内容的更多详情,请参考掘金小册中关于掘金社区内容的标准和规范的内容规范部分。

影响你文章流量的相关因素

我们期待与开发者的共同成长,因而在速度与质量中,我们偏向后者,也相信在我们的模式下成长起来的开发者会有更大的回报。 与你的文章能否获得足够的流量直接相关的是: 1. 你的掘力值 2. 你文章的平均点赞数、阅读数、评论数 3. 你写专栏的活跃度 4. 文章的标签 5. 你的粉丝数

更多资料:使用掘金:🔥 如何让你的文章获得更多曝光和认可

什么样的文章不会被推荐

  1. 非原创文章:内容为百科式概念定义和介绍,或做个人备忘、书摘、笔记类,没有个人研究、洞察、实践体验的文章。
  2. 标题过短或篇幅过短的文章:标题只有一两个单词,或者内容字数少于250字,很少能讲透一个知识点或解决一个问题,这样的内容本质不能称之为文章。

  3. 杂乱无序的文章:排版混乱,文章结构不清晰都可以被定义为垃圾文章,例如纯代码文章(基本没有文字描述直接贴代码)等。

  4. 配图不当的文章:图裂、使用真人或卡通美女照等恶俗配图,或者配图品质过低的文章。

  5. 推广类文章:包括招聘、广告、SEO、活动等推广内容。如“个人视频教程、书籍推广等内容”,这类内容属于不允许用户发布的内容范围,是对其他用户危害最大的内容,一经发现,立即删除,并对发布者给予处理(注:活动推广信息可以在沸点“活动推荐”圈子发布)。

  6. 引流类文章:文章含有加群或个人微信二维码、公众号二维码,一律不推荐(注:仅允许用文字引导关注公众号)。

  7. 标题党文章:故意夸大其词,或者题不对文,用与正文无关的字眼刻意煽动读者惊悚、好奇等情绪。例如:夸大悬念&震惊党标题,“震惊:这篇VUE的干货竟然说的这么全!”;强迫式标题,“迄今为止最全的面试题,不看后悔一辈子?”;用小姐姐、女朋友、男朋友等两性话题作为吸睛点,“我是如何助力小姐姐提升100%开发效率的”;以及其他标题严重与内容不符的文章。

  8. 面试类文章:机械罗列汇总面试题的文章,一律不推荐,刷题打卡类文章一律不推荐。

  9. 资讯类文章:搬运现有资讯,罗列文字链接,无个人观点表达的文章。

  10. 非技术类文章:非技术类、无厘头内容文章一律不推荐。

什么样的文章更容易被推荐

在我们的后台反馈中,有很多掘友有这样一个疑问,为什么其他人的文章能被推荐,而我的文章没有被推荐?那么这篇文章就来带掘友们从文章标题选用文章整体排版结构文章主题内容这几个方面说说什么样的文章更容易被推荐。

标题:让读者一眼知道你要讲什么

标题是读者了解文章的第一步,那么一个能让读者一眼了解主题,并且有一点的吸引性让读者点击进来的标题就显得尤为重要,下面我们就举一些正反例子,并带大家分析其特征。

| | 案例1 | 案例2 | 案例3 | | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 正面 | 在 React Router 中使用 JWT | 三分钟学会使用 Docker 部署前端项目 | 关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事 | | 反面 | React Router | Docker | 来聊前端那些事 |

从上面的案例可以看出,反面案例整体标题太过于宽泛,从标题处无法明确这边文章的核心选题及价值,就像案例2中反面标题【Docker】,将自己置为读者位不免会想这篇文章到底想要讲什么?是讲它的安装部署?还是讲它的某些具体应用?亦或者是纯概念罗列?,而反观正面的案例读者就能很明确的知道作者是要讲如何使用Docker部署前端项目,而并不会对文章主题产生其他歧义,这也能有效的吸引对其内容感兴趣的目标读者。

| | 案例1 | 案例2 | 案例3 | | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | 正面 | Redis为什么这么快? | 在日常工作中怎么做MySQL优化的? | LLM 的幻觉到底是什么,有什么办法解决? | | 反面 | Redis入门 | MySQL优化 | LLM总结 |

从上面的案例可以看出,正面的案例都以一个具体问题作为标题,这种标题能够很精准的吸引到有同样疑问的读者,而这部分群体也正是文章的精准受众,而反面案例就会给到读者一种这篇文章大概率就是概念罗列的感觉,就会使得一部分作者失去点击阅读的欲望。在这里需要特别注意一点:问题导向性标题一定要和文章核心选题强相关,避免出现题不对文的情况。ps:反面的标题并不是不好,而是可以想正面方向做一些优化~

排版结构:主体结构清晰、善用色彩及图片搭配

清晰的排版可以让读者更好的了解到作者的写作思路,吸引读者能够从头到尾的阅读完文章,进而更好的产生问题思考的共鸣。

下面我们举几个例子帮助大家理解:

| | 案例 | | | | -- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 正面 | | | | | 反面 | | | |

从以上三个案例中可以看出,反面案例整体文章结构非常不完整,并没有善用主副标题来分割自己的文章结构段落,从目录从的呈现就变成了一个“没有行文思维”的文章,而反观正面案例每一级的标题都能覆盖段落的核心内容有开篇介绍、有设计或实现思路、文末也有总结和最终效果展示,从目录中就能清晰的看出作者在思考问题和写作时的思考方式和路径,也更有助于读者理解和产生共鸣。

下面我们举几个例子帮助大家理解:

| | 案例 | | | | -- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 正面 | | | | | 反面 | | | |

从以上案例中,大家可以看出,在反面案例中,对相对重点的板块内容或核心观点没有进行标注,读者阅读起来不能一下捕捉到重点板块或观点,且长时间阅读的疲劳感也会比较强,而正面案例中,对色彩和图片的使用就比较好了,对每个段落的重点核心内容都进行的不同颜色的区别,在行文中也加入了代码效果的展示动图、总结思维导图等,这样有效的较低了读者的阅读疲倦感,能直观的看到代码效果,也能对文字部分的内容起到梳理、解释、补充、总结提炼等作用。

内容:自己的思考总结才是重点

好的内容一定要有自己的思考理解和总结,这是文章差异化的重要指标。

大家一定看过这种文章:虽然写的是原创文,但是内容空泛,没有自己的思考理解,和其他文章没有差异度。 给大家举一些例子:

相关案例:C语言学习笔记 - 掘金

相关案例:javaweb的概述 - 掘金

这样的文章就是我们所说缺乏启发性、缺乏思考的文章。一篇优质原创,需要去传递出的是写作者自己对知识的理解、实践经验和观点,这样才能给于读者越高的阅读价值。

一下我们举一些优质原创的例子:

| 类型 | 经验总结类 | 观点分享类 | 知识教学类 | | -- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 定义 | 在工作学习过程中遇到的问题,通过解决问题后总结的一些规律和方法 | 对热点事件、技术趋势、做相关技术决策时的思考、看法等 | 用框架性的知识结构对相关知识进行理解和应用、学习新技术的一些方法和技巧等 | | 案例 | 【动画进阶】神奇的 3D 卡片反光闪烁动效业务中后台用户体验优化方法论总结(体验篇)网易云音乐 RN 新架构升级实践 - 掘金 | 2024年了,虚拟DOM该何去何从 - 掘金三个方面浅析数据对大语言模型的影响重新思考终端 LLMs 和 Agents - 掘金 | CodeMod 代码重构/升级必知必会 - 掘金分布式算法之MIT 6.824系列总结 - 掘金CVer从0入门NLP(一)———词向量与RNN模型 - 掘金

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